建筑科学与工程论文_大跨度异型钢结构多
文章目录
1 引言
2 大跨度异型钢结构多点损伤检测方法设计
2.1 传感器位置优化
2.2 损伤识别参数分析
2.3 曲率模态损伤定位模型构建
2.4 钢结构多点损伤检测实现
3 实验分析
3.1 实验准备
3.2 实验结果分析
4 结束语
文章摘要:在钢结构检测过程中，由于损伤识别参数选择中存在差异，导致钢结构损伤检测结果误差较大。因此，提出大跨度异型钢结构多点损伤检测方法。利用有限元模型在大跨度钢结构中选择最佳的传感器放置点，依据获取的钢结构信息，确定适当损伤识别参数。通过构建曲率模态损伤定位模型，初步确定大跨度异型钢结构多点损伤位置。借助PNN神经网络完成大跨度异型钢结构多点损伤检测。实验结果表明：所设计检测方法与传统方法相比较将检测误差分别降低了23.09%、45.34%,提升了大跨度异型钢结构损伤检测的精度。
文章关键词:
论文分类号:TU317;TU391
